大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于excel股票实时行情记录入门的问题，于是小编就整理了5个相关介绍excel股票实时行情记录入门的解答，让我们一起看看吧。
1、首先查找股票价格表的地址。
2、打开EXCEL表将光标置于A1,选“数据/导入外部数据/新建veb查询”，在地址栏输入股票价格表地址，“转到”，单击价格表旁黄色向右箭头，单击“导入”，即可将价格表导入EXCEL表。
3、将EXCEL表起名，保存。
4、光标放在新导入表格中，在“数据/导入外部数据/数据区域属性/数据控件”中，勾选“打开工作簿时自动刷新/确定”。4、再在目录打开保存过的EXCEL表，点击“启用自动刷新”按钮，即可根据网上最新的股票数据予以刷新。
5、你还应进一步建立自己股票查询表，用VLOOKUP函数根据股票代码将自己的股票信息导入到查询表中，并设置收益计算等项目。这样，每天打开查询表，刷新，即可见到自己股票的最新信息和收益状况了。
人生苦短, 我用python.
要用python做一件事, 为了避免重复造轮子, 首先就可以查查看有没有能满足我们需求的库可以用. 这里我给你推荐一个现成的库Tushare, Tushare是一个开源的python财经数据接口包, 实现了对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的工作, 为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据, 极大地减轻他们在数据获取方面的工作, 使他们更加专注于数据分析工作, 研究出更好的策略和实现更好的模型.
(图片来源于网络, 侵删)
Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于使用当前非常火热的机器学习、神经网络方法进行处理.
Tushare除了能获取国内股票的交易数据, 还能获取很多神奇的数据, 包括诸如存贷款利率、GDP等详细的国内的宏观经济数据, 实时重大新闻, 甚至还有电影票房数据. 总之就是你想获取的数据他都为你爬取并整理好了, 好好利用吧.
显然可以，1：从新浪/雅虎/搜狐/东方财富等等各大门户网址里通过requests获取 ;2:各大财经数据供应商提供的相关接口爬取或者下载，比如Wind终端，3，从大智慧通达信等等股票软件中获取
这里推荐一个包—tushare，tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现了从数据采集、清洗加工到数据存储过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁的分析数据，极大的降低他们的工作量，可以获取到国内大部分的股票数据，兼容python2.x和python3.x，下面我简单介绍一下这个包的安装和使用，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
1.下载安装tushare，tushare依赖于pandas,lxml,bs4和requests这4个包，所以必须要先安装这4个包，之后安装tushare，程序才能正常运行，安装命令“pip install 包名”，如下：
2.安装成功后，我们就可以测试一下这个包的使用了，tushare可以获取和分析的数据很多，包括交易数据、投资参考数据、股票分类数据、基本面数据、宏观经济数据、新闻事件数据等，下面我从这几个方面做一些简单地示例，主要代码和截图如下：
交易数据：主要用到get_hist_data这个函数，这里获取了“600036”这支股从2014年到2017年的所有交易数据，并且将得到的数据保存到一个excel钟，之后可视化了所有开盘价和收盘价，主要代码如下：
程序运行截图，数据已经成功保存到excel中，如下：
可视化后，绘制的图形如下：
这是个很实用的问题，因为我本身也是个量化投资爱好者，我曾经也找了很久怎么抓取股票数据的方法，当然最后找到了一两种可以使用的方案，目前还在稳定抓取，希望看到这篇问答的朋友能够帮助到你。
Python中有个国人开发的金融数据工具包，叫做Tushare。这是一个抓取金融数据的工具包，里面不仅有股票数据，还有经济数据以及期货数据。安装很简单，在cmd输入以下命令即可：
等待python自动安装后，输出一系列信息后显示successfully installed tushare即可。
抓取历史行情
import tushare as ts
ts.get_hist_data('600848') #一次性获取全部日k线数据
1、首先打开excel表格，把基础数据汇总好。
2、全选需要制作趋势图的数据，在菜单栏点击插入选择折线图。
3、选择以后在图表布局里选择一个需要的图表模板。
4、选择布局1（或者根据所要表达的内容选择）。
5、选择以后能看到的结果图如下，箭头所示的位置，分别是标题和图例
6、图表做好以后，鼠标右键点击折线图，在出现的选项框中勾选“添加数据标签”和“添加趋势线”。
7、勾选后，自动生成最终的趋势图。
用excel回策量化策略，效率太低了，而且数据过大的话excel完成不了，可以利用现有的量化交易平台，如果非的用excel回策，你至少要学会各种技术指标，和如何用计算机语言描述走势行情分析，还需要会编辑回测所用的各种回测指标公式，你才能完成excel的量化回测，初学时可以用这个但，实际应用时，至少要用一套量化分析平台的软件，或者自己利用c语言，Python，等开发出一套量化分析软件。
可以自己开发，通过新浪或者腾讯股票接口提取数据。用php编程基本能实现6秒内提取一次全部的股票数据，python速度比php慢一些。自己编程可以实现个股快速拉升的及时提醒，触发止盈止损价位的提醒，个性化K线形态的盘后收集，历史交易数据的大数据整理。对复盘及盯盘还是挺有用的。
其实Python就可以，而且非常简单，Python自带有一个第三方模块—tushare，专门用于免费获取股票等金融财经数据，自动完成了从数据采集、清洗到存储的全过程，下面我简单介绍一下这个模块的安装和使用，实验环境Win10+Python3.6+PyCharm5.0，主要内容如下：
1.首先，安装tushare模块，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install tushare”就行，如下，很快就能安装成功：
2.安装完成后，我们就可以直接编写代码来免费获取股票数据了，非常简单，主要代码及截图如下：
获取历史行情：主要用到get_hist_data这个函数，输入参数为股票代码、开始日期、结束日期，输出为开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量等，测试代码如下：
程序运行截图如下，已经成功打印出股票历史行情数据：
获取实时行情：主要用到get_today_all这个函数，输入参数为股票代码、开始日期、结束日期等，输出为股票名称、涨跌幅、现价、开盘价、最高价、成交量、换手率等，测试代码如下：
到此，以上就是小编对于excel股票实时行情记录入门的问题就介绍到这了，希望介绍关于excel股票实时行情记录入门的5点解答对大家有用。
