华为高级副总裁、运营商BG总裁李鹏在第十四届全球移动宽带论坛上表示，随着以大模型为代表的AI应用的发展，对智能算力的需求将呈现爆发式增长，预计到2025年到2020年，智能计算能力的需求将达到目前水平的100倍。
随着图像和文本生成能力、语音识别和交互能力、个人助理体验的不断提升，AI应用市场呈现下沉空间机会，办公、教育等垂直领域的商业化进程，并且游戏正在加速。
该机构预测，参考移动互联网的普及进程，AI应用渗透率将快速提升，AI算力增长确定性较高。
商业化进程正在加速。 9月以来，微软、Adobe、Salesforce、SAP、Crowdstrike等海外知名公司纷纷在办公软件、创意工具、企业服务、网络安全等领域推出新功能并公布产品定价。
国内人工智能应用不断渗透大众市场。 10月11日，联发科宣布与OPPO合作打造轻量级大机型端侧部署解决方案，共同推动大机型能力在端侧的逐步落地。 OPPO还宣布，基于AndesGPT大模型的“新小布1.0 Beta版”尝鲜体验已正式上线，并计划逐步将AndesGPT大模型应用到更多核心产品中。
大型互联网企业也在积极探索AI应用。网易在上半年财报中表示，旗下热门手游《逆水寒》采用了30多项自主研发的AI技术成果，如智能NPC、AI捏脸、AI歌词等创新玩法。巨人网络在半年报中表示，《太空行动》的“AI推理剧场”已于9月开始大规模测试，其他项目团队也在探索“游戏+AI”的落地。上海人工智能实验室最近推出了图像与文本混合创作的大型模型——学者普宇灵笔。该模型具备一键“生成”图文混合文章的能力，并开源智能创作、对话和多任务预训练版本。免费用于商业用途。
自媒体作家郭兴在AI导航网站上收集AI应用后发现，今年4月，他能够找到30多个AI应用，而到10月初，这个数字已经增长到300个。
科技行业热衷于投资生成式人工智能。国际审计公司毕马威的最新报告显示，72%的受访CEO表示，投资生成式人工智能是他们公司的首要任务。方正证券表示，2011年底至2014年中，国内智能手机渗透率从23%提升至88%，应用端紧随其后，迎来爆发。参考移动互联网的普及进程，预计AI应用渗透率可能超过80%。
为了推动大模型能力的提升，需要加大算力投入。浪潮信息AI应用架构师OwenZHU表示，算力仍然是大模型能力提升的核心驱动力，算力投入直接关系到基于通用人工智能的泛化和涌现能力水平。据《2022-2023年全球计算力指数评估报告》预测，全球AI计算市场规模预计将从2022年的195亿美元增长到2026年的346.6亿美元，其中生成式AI计算市场规模将从2022年的8.2亿美元增长到2026年的109.9亿美元。 2026 美元。生成式AI计算在整体AI计算市场中的占比也将从4.2%提升至31.7%。
各国科技公司都在积极发展算力。国盛证券研究报告显示，北美四大云厂商正在积极投资云基础设施建设。仅2023 年上半年，他们的资本支出就达到654 亿美元，用于支持Yuanverse 和AIGC 数据的转换。中心和大型模型培训。国内企业也在加速算力部署。科大讯飞在半年报中表示，他们正在与华为Ascend合作，共同打造完全基于国产算力的大认知模型。昆仑万维还宣布，拟投资6.8亿元增资控股AI大算力芯片初创公司北京艾捷科芯科技有限公司，建立大算力-大模型算法-AI产业链应用程序，并为公司提供通用人工智能和人工智能生成的内容提供计算能力保证。
算力公司也收到了一些订单。中北通信9月19日发布公告称，与济南超算中心有限公司签署1.8亿元订单，济南超算中心将向中北通信购买AI算力服务，服务期限为5年。但业内人士普遍认为，当前算力资源短缺是制约国内人工智能市场蓬勃发展的关键因素之一。如何最大化释放算力资源非常重要。
李鹏认为，要充分释放算力潜力，需要更先进的网络能力。一方面，需要更大带宽、更低时延的网络，更好地实现智能连接；另一方面，随着网络流量模式的变化，网络也需要具备“内生智能”，不断提高自动化和智能化水平。
来源：中国证券报·中国证券网作者：彭思宇
